- APP : Spam Reader 3.8
- Lisans : Shareware
- OS : Windows
- Yayınevi : LuxContinent LLC
Spam Reader
Spam bir hastalıktır. Modern internet veba olduğunu. Tedavisi var mı?
Çeşitli teknikler geliştirilmiştir ve çalıştı. Ama spam hızlı bir şekilde onları eski hatta daha yeni hileler kullanılarak olun. Neyse ki, rahip Tom Bayes, 18. yüzyılda yaşamış, istenmeyen postaya karşı güçlü bir silah verdi. Nasıl büyük olasılıkla bir şey başına iki veya daha fazla bağımsız olaylara dayanan olduğunu tahmin için bir formül yazdı. Birkaç yıl önce Paul Graham biteviye-in e-posta spam içerip içermediğini tahmin etmek bu formülü kullanmak için önerilen. Yeni Yöntem “Bayesian filtresi” denir. Onun ana fark zamanla gelişmeye onun yetenek var. Spam aptal spam koruma sistemleri için yeni püf noktaları geliştirmek, ama Bayesian filtreler bu hileler hemen yakalamak öğrenmek.
Spam Bayesian spam filtresi ile bu güçlü e-posta yazılım’ın işlevlerini genişleten bir MS Outlook eklenti okuyucusudur. Harici bir program çalıştırmak için gerek yoktur. Spam okuyucu tam MS Outlook içine entegre. Yükledikten sonra yeni bir araç çubuğu ve yeni bir madde olarak ana Outlook menü göreceksiniz.
Spam okuyucu ne zaman sen almak her ileti analiz eder ve gerektiği gibi Spam klasörüne koyar. Spam okuyucu filtresi kurallarını varolan Outlook kesilmez. Bu güvenli bir şekilde birden fazla posta listesi klasör ve usenet hesapları ile kullanmanıza olanak sağlar. Spam okuyucu bilinen önemsiz e-posta parmak büyük bir veritabanı ile birlikte gelir. 20.000’den fazla spam mesajları bir veritabanı üzerinde eğitimli. Güncellemeleri düzenli olarak Spam okuyucu web sitesinden temin edilmektedir.
Önceden yüklenmiş spam veritabanı kullanmaya ek olarak, kendi spam koruma kuralları oluşturabilirsiniz. Bu herhangi bir özel bilgi gerektirmez. Sadece bir mesaj üzerine gelin ve Spam okuyucu posta böyle spam ya da değil gibi tedavi olup olmadığını söyle. Ayrıca beyaz ve siyah listeleri posta gönderenleri ekleyebilirsiniz.
Önemsiz posta okuma zamanını boşa harcama. Rahip Tom Bayes ve Spam okuyucu sayesinde, şimdi spam karşı bir tedavi bulduk.